Playmobil × IA : un atelier pour apprendre à raconter en images.

Un univers miniature, une marque ou une fiction, trois images. Et une question : comment faire tenir une intention créative d’une scène à l’autre ?

Cette exploration Playmobil x IA n’est pas qu’un exercice de style ou un divertissement créatif. Elle nous confronte à notre rapport aux récits, aux marques, et à l’imagerie collective. En travaillant à travers les prompts, on apprend à penser en séquences, à anticiper les glissements de sens, à coder nos intentions visuelles.

J’ai conçu cet atelier autour d’un terrain familier : les Playmobil. Les participants croisent cet univers avec une marque ou une fiction, puis construisent un récit en trois images. Le jeu rend les premières idées accessibles. La série oblige à préciser les choix.

• Maintenir une cohérence visuelle & narrative à travers plusieurs prompts
• Ajuster les paramètres et descriptions pour suivre une logique de série
• Comprendre le rôle des éléments persistants (personnages, accessoires, décors)
• Travailler la référence inter-image dans le prompt (ex: "le même personnage", "dans la même pièce")

ici je vais derouler l’exemple de
Playmobil x Red Bull 🚗

Slide 1 : Des Playmobils customisent des bolides en mode DIY (avec des canettes Red Bull).

Slide 2 : Course en descente avec des cascades épiques.

Slide 3 : Un crash spectaculaire… mais tout le monde célèbre autour d’un podium en carton.

Contexte narratif global & Markdown

Des Playmobils construisent des bolides DIY pour une course de caisses à savon sponsorisée par Red Bull. L’univers est absurde, ultra-coloré, mais cohérent d’une image à l’autre. On veut garder les mêmes personnages, le même décor de colline urbaine et une progression dans l’action.

avec ce contexte on peut déja demander à un LLM (Large language model de nous aider a créer un prompt structuré avec des variables* en format Mark down *(les elements qui peuvent changer)

on peut aussi s’inspirer d’une structure comme celle ci : ici chaque éléments encadrés avec des ** sera affichés en gras et aura donc plus de poids dans le prompt .

**Personnages** : Quatre Playmobils dans des bolides DIY absurdes (hot-dog, fusée, baignoire).
**Lieu** : Rue en pente dans un quartier miniature, style cartoon.
**Action** : Ils s’élancent à toute vitesse, deux prennent un tremplin, un dérape.
**Ambiance** : Soleil vif, public en liesse, effet de vitesse.
**Objets clés** : Caisses à savon, drapeaux Red Bull, pancartes de supporters.

Le markdown devient un cadre mental et créatif pour :

• Encourager la structuration des idées
• Guider la génération étape par étape
• Offrir une traçabilité des intentions ("pourquoi ça donne ça ?”)

il existe de nombreux editeurs de markdown en ligne, vous poivez aussi utiliser un google doc, un IDE (Un environnement de développement intégré ) ou un simple bloc note.
j’utlise un mix entre https://stackedit.io/app# et Notion selon le niveaux de tracabilité que je veux dans la création des prompts

prompts et images slide par slide

javascript

**Scène Playmobil – Slide 1/3**

**Personnages** : Quatre Playmobils en tenue de bricoleur (casque, lunettes, salopette colorée), souriants, occupés à construire leurs bolides.

**Lieu** : Base d'une colline en pente douce, quartier urbain miniature style cartoon, panneaux Red Bull autour.

**Action** : Les personnages peignent leurs caisses à savon, l’un tient une clé à molette, un autre colle un autocollant Red Bull. Un petit stand avec des canettes Red Bull en arrière-plan.

**Ambiance** : Après-midi ensoleillé, lumière chaude, ciel bleu avec quelques nuages stylisés.

**Objets clés** : caisses à savon en cours de montage, établi de bricolage, boîte d’outils, panneau “Départ”.

Image réaliste en diorama miniature avec jouets Playmobil. Composition dynamique avec détails visibles, vue légèrement plongeante.

javascript

**Scène Playmobil – Slide 2/3**

**Personnages** : Les mêmes quatre Playmobils dans leurs bolides (formes absurdes : fusée, baignoire, hot-dog géant), expressions concentrées, bras levés ou en pleine conduite.

**Lieu** : Descente de la colline, virage serré, spectateurs Playmobils sur les côtés qui encouragent, certains avec des banderoles.

**Action** : Deux bolides sont dans les airs après un tremplin, un est en train de déraper. Une canette géante Red Bull roule sur le côté, hors contrôle.

**Ambiance** : Ciel toujours bleu mais un peu plus dramatique (effet de vitesse). Poussière, mouvement, flou de vitesse sur les roues.

**Objets clés** : bolides personnalisés, piste en carton-pâte, tremplin, nuage de poussière.

Toujours en style diorama miniature avec jouets Playmobil. Effet de mouvement suggéré, cohérence des personnages et costumes.

javascript

**Scène Playmobil – Slide 3/3**

**Personnages** : Les quatre Playmobils sur un podium construit avec des caisses Red Bull. L’un d’eux a un plâtre, un autre arrose tout le monde avec une bouteille de soda.

**Lieu** : Fin de la piste, zone d’arrivée. Drapeaux rouges et bleus flottants, public en liesse.

**Action** : Les personnages célèbrent leur victoire (ou leur crash) en mode absurde. Une baignoire-voiture est encadrée comme une œuvre d’art.

**Ambiance** : Fin de journée dorée, coucher de soleil stylisé, lumière chaude.

**Objets clés** : Podium en caisses, trophée étrange, pancartes, débris de bolides.

Toujours en style photo réaliste de scène miniature Playmobil. Composition centrée, ambiance festive.

j’ai évoqué le contexte narratif qui est important lors de la réponse à un breif si il s’inscrit dans une strat globale avec une IA, l’exercice reste le même, on peut par exemple :

1. Fixer des constantes dès le départ : personnage(s), décor, style visuel, ambiance.

   ➜ Comme en animation : si tout change d’un plan à l’autre, l’œil décroche.

2. Rédiger le prompt en séquence avec des liens de cause à effet :
   • Slide 1 = mise en place → Slide 2 = tension → Slide 3 = résolution (même absurde)
   • on peut jouer la progression émotionnelle : calme > chaos > catharsis
3. Utiliser le langage comme mémoire :
   • "Le même personnage que dans la slide précédente"
   • "Toujours dans la pièce envahie de mousse"
     Cela guide l’IA sans nécessiter un moteur de continuité.

j’adapte ces exemples en fonctions des résultats que j’obtiens dans différents modèles de diffusion mais le mode opératoir reste le meme

• je défini un context global comme au théatre (unité de temps, de lieu, d’action,) en y ajoutant les détails du sujet, de l’ambiance, le type de format etc
• je verifie le résultat
• je procède a differentes itéaration en ajustant les paramètres
• je finalise via un logiciel de mise en page ou de retouche le résultat final

Notion - Gpt 4o - Photoshop